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toybrick Rk1808 AI计算棒全平台RockX演示Demo

troy

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发表于 2019-9-2 17:49:19    查看: 437|回复: 0 | [复制链接]    打印 | 显示全部楼层
本帖最后由 troy 于 2019-9-9 11:34 编辑

1.  RockX简介
Rock-X SDK是一组快捷AI组件库,支持RK3399Pro和RK1808平台。开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。Rock-X组件库根据用户的需求仍会不断扩充。

2.  全平台Demo
2.1.  Demo简介
该demo演示了主动模型下,RK1808使用python调用RockX组件库进行全平台适配性演示。
Demo下载链接:百度云OneDriveGithub
文件目录介绍

2.2.  上位机环境部署
1.    python3.6环境准备
2.    Linux/MacOS: pip3 install –-user opencv-python
3.    Windows: pip3 install opencv-python
4.    参考wiki的《WEB配置介绍》,通过网页192.168.180.8将计算棒配置成主动模式
5.    参考wiki说明《配置计算棒网络共享》,配置RK1808计算棒NAT网络共享。
6.    上位机插入USB camera或者使用内置摄像头
7.    运行RK1808端服务程序之后,启动上位机端程序。以face_landmark为例,等待RK1808端启动face_landmark_server.py以后,上位机端运行face_landmark_server.py

2.3.  RK1808环境部署
1.    sudo dnf install -y python3-opencv
2.    sudo dnf install –y rockx-devel
3.    sudo dnf install python3-toybrick-0.2-12.aarch64.rpm(安装包位于Demo的1808目录下)
4.    执行python3 face_landmark_server.py启动或者可以设置为开机自启动。开机自启动方法参考http://t.rock-chips.com/wiki.php?mod=view&id=74

2.4.  跨平台说明
当前RK1808支持Linux/Windows/MacOS/Android等多个平台。


2.5.  演示效果
下图演示了face_landmark的演示效果。









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