紧急求助！！ rk3399pro目前支持多个输入吗？

如题。模型转自tensorflow。
如果不支持，我也可以在模型外，将多个输入concat到一起，但问题是，如果我的输入是(300,300,20)，那这20个通道，在config的时候怎么设置呢？

config里的channel_mean_value参数数目能超过4个吗

jefferyzhang 发表于 2019-3-28 12:52
可以直接丢进去，config都不要设置试试

不行唉，模型转化没问题，量化也不会报错，但是运行的时候会Segmentation fault (core dumped)。

像我这种多维输入  有什么建议吗？

jefferyzhang 发表于 2019-3-29 08:53
我去请教下这方面专家，问到了回你

好的   多谢！

jefferyzhang 发表于 2019-3-29 11:00
你可以先试试送一维，然后第一层做一次reshape

试了， 好像不行，模型转换没问题，跑起来就崩啦Segmentation fault (core dumped)。现在给我的感觉是，必须要加config参数，channel_mean，而且channel_mean必须是四维。现在只支持三维输入吗

jefferyzhang 发表于 2019-3-29 11:00
你可以先试试送一维，然后第一层做一次reshape

对了，你指的一维是单通道  还是1维的array？

jefferyzhang 发表于 2019-3-29 18:05
都可以试试，专家组还没人回我，你只能自己先试试

现在发现一个问题，不论哪种方法，在pc上模拟跑，都是报Segmentation fault (core dumped)，但是在板子上可以跑， 但结果不对，这是什么原因呢？

jefferyzhang 发表于 2019-4-1 16:40
pc上他们模拟器有些地方有bug，我们会上报给他们修改。
一切以开发版运行结果为准。
结果不对应该是代码 ...

我现在以reshape为输入层，只经过一层padding（tf模型转过来的），已关闭量化，结果全是0。如果去掉reshape层，多维直接输入padding，然后从padding取输出，结果明显不对。我感觉和模型转换有关系（感觉和config有关），但是模型转换又不会报错，有什么建议吗？

jefferyzhang 发表于 2019-4-1 20:28
config是0 0 0 1么？ 我建议你把模型保存成pb，然后代码贴上来，我帮你找人跟踪 ...

我加了个placeholder，然后接了一层padding，congfig没有任何参数，输入是[384, 288, 20]（h w c），从padding取出，reshape成[20, 390, 294]（c h w）。
然后输入，输出的第16个通道，分别如附件图：
可见，padding生效了，但图不对了，应该和config有关

jefferyzhang 发表于 2019-4-1 20:28
config是0 0 0 1么？ 我建议你把模型保存成pb，然后代码贴上来，我帮你找人跟踪 ...

然后，如果在placeholder和padding之间加一层reshape（对应tf模型参数为[-1, 384, 288*20, 1]），也就是输入变成[384, 288*20, 1]，config仍然不设参数，发现结果全为0.