rknn支持shufflenet中的shufflechannel层对数据的五维操作吗？

您好，我在rknn1808上运行以shufflenetv2为backbone的nanodet模型时（模型未量化），纯网络输出的数据维度是对的，但数值不对，数值是与ncnn以及rknn在pc上推理时的结果进行对比的。而且，在运行时有如下提示：



因此，想请问，rknn是否支持shufflenet中的shufflechannel层对数据的五维操作。

我的操作环境：
训练环境：python3.6       pytorch1.6
转换环境：onnx1.6.0       rknn1.6.0

已解决，原因是rknn1808库版本太低。