YOLOV3模型转换后，是直接将BGR数据传入rknn模型？

[复制链接] · 发表于 2020-9-27 11:48:02

darknet本身训练和交给模型前，需要转换为RGB，且取值均修改为1/255，看了YOLOV3 DEMO程序，调用rknn模型前这些工作均没有做，是rknn模型自己会做这些预处理？希望文档可以详细说明darknet转换到rknn模型时有无做预处理？

只看该作者 · 发表于 2020-9-27 13:45:24

图形化界面看不出来，看了转换模型的python脚本，明白了。对于缺省版本的YOLOV3，图形化界面中的通道顺序应该是旋转012(RGB)，通道均值为0 0 0，标准差需要填写为255，这样就能自动将OPENCV的BGR数据转换为RGB，且取值通过1/255规整，然后送到模型中处理，这样就与YOLOV3 darknet源代码保持一致