yolov4的模型推理结果

官方放出来了yolov4，源码主页：https://github.com/AlexeyAB/darknet，尝试用rknn1.3.0进行模型转化（不量化），尝试进行推理结果异常。
所以希望确认一下yolov4各个layer是否支持rknn推理。
yolov4官方cfg：见附件 yolov4.cfg
yolov4转rknn的log： 见附件 verbose.log

已经上报了

jefferyzhang 发表于 2020-4-28 10:29
已经上报了

感谢，期待答复！

我尝试转了一下，就只有mish层不支持，但转换也不会报错，只是会把mish层转成relu层，所以推理结果不正确。我把mish层换成leaky relu之后转换推理结果都是正常的。希望能添加支持mish激活函数。

大家可以先把yolov4的 mish都改relu来训练，看下效果。
mish这个激活函数支持起来估计需要点时间，也不利于NPU上跑到最大性能。。。

jefferyzhang 发表于 2020-4-30 11:16
大家可以先把yolov4的 mish都改relu来训练，看下效果。
mish这个激活函数支持起来估计需要点时间，也不利于 ...

我实验了把mish换成leaky relu，精度还是有下降，所以还是希望能支持mish。

四楼的你怎么把mish层换成leaky relu层啊？分析一下经验啊，

clover 发表于 2020-4-30 11:27
我实验了把mish换成leaky relu，精度还是有下降，所以还是希望能支持mish。

直接cfg修改后训练的？大概有多少精度损失能告知一下吗？

qq1993106 发表于 2020-5-6 11:04
直接cfg修改后训练的？大概有多少精度损失能告知一下吗？

对，修改cfg把mish全部换成leaky。精度在我自己的数据集上测试下来，map@0.75大概掉了5个点

clover 发表于 2020-5-7 10:24
对，修改cfg把mish全部换成leaky。精度在我自己的数据集上测试下来，大概掉了5个点 ...

你好能不能把你转换后的yolo4共享出来看看，你调用yolo4转换后的模型的检测程序用哪个啊？