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1.pb模型通过rknn1.3.0进行模型转化为rknn。制定输入尺寸(1,768,1024,3),理论输出为(1,96,128,1)。但是通过转换后模型输出异常变为(1,72,104,1)。
2.以上动作通过rknn1.2.1进行转换时没有出现异常,输出尺寸为正确的(1,96,128,1)。
模型转化的log(rknn1.2.1)
D RKNN output shape(convolution): (0 96 128 512)
D Process conv2d_3/Relu_10 ...
D RKNN output shape(relu): (0 96 128 512)
D Process conv2d_4/BiasAdd_9 ...
D RKNN output shape(convolution): (0 96 128 256)
D Process conv2d_4/Relu_8 ...
D RKNN output shape(relu): (0 96 128 256)
D Process conv2d_5/BiasAdd_7 ...
D RKNN output shape(convolution): (0 96 128 128)
D Process conv2d_5/Relu_6 ...
D RKNN output shape(relu): (0 96 128 128)
D Process conv2d_6/BiasAdd_5 ...
D RKNN output shape(convolution): (0 96 128 64)
D Process conv2d_6/Relu_4 ...
D RKNN output shape(relu): (0 96 128 64)
D Process y_out/BiasAdd_3 ...
D RKNN output shape(convolution): (0 96 128 1)
D Process y_out/Relu_2 ...
D RKNN output shape(relu): (0 96 128 1)
D Process attach_y_out/Relu/out0_0 ...
D RKNN output shape(output): (0 96 128 1)
I Build test complete.
模型转化log(rknn1.3.0)
见图片
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