关于yolo中图片resize和rknn量化时图片resize

darknet在做模型训练和推理时，对图片resize的方式是，图片不进行拉伸变形，通过上下补灰色的方式resize成一个正方形图片。

rknn在进行模型转换和模型推理时，会直接把一个图片拉伸成一个正方形图片。



我想请问rknn采用和darknet不一样的resize图片的方式原因是什么？