config的参数

1. def config(self,
   
2.                batch_size=100,
   
3.                caffe_mean_file=None,
   
4.                channel_mean_value=None,
   
5.                dtype='float32',
   
6.                epochs=-1,
   
7.                force_gray=None,
   
8.                input_fitting='scale',
   
9.                input_normalization=None,
   
10.                mean_file=None,
    
11.                model_data_format='zone',
    
12.                model_quantize=None,
    
13.                optimize='Default',
    
14.                quantized_dtype='asymmetric_quantized-u8',
    
15.                quantized_moving_alpha=0.0,
    
16.                quantized_algorithm='normal',
    
17.                quantized_divergence_nbins=1024,
    
18.                random_brightness=None,
    
19.                random_contrast=None,
    
20.                random_crop=None,
    
21.                random_flip=None,
    
22.                random_mirror=None,
    
23.                reorder_channel=None,
    
24.                restart=False,
    
25.                samples=-1,
    
26.                need_horizontal_merge=False,
    
27.                deconv_merge=True,
    
28.                quantized_hybrid=False,
    
29.                output_optimize=0,
    
30.                remove_tensorflow_output_permute=False):
    
31.         """
    
32.         Configs
    
33.         :param batch_size: Batch size of input
    
34.         :param caffe_mean_file: Caffe mean file
    
35.         :param channel_mean_value: Channel mean value
    
36.         :param dtype: Data type
    
37.         :param epochs: Epochs
    
38.         :param force_gray: Force image to gray
    
39.         :param input_fitting:
    
40.         :param input_normalization:
    
41.         :param mean_file:
    
42.         :param model_data_format:
    
43.         :param model_quantize:
    
44.         :param optimize:
    
45.         :param quantized_dtype: quantize data type, currently support: asymmetric_quantized-u8, dynamic_fixed_point-8, dynamic_fixed_point-16
    
46.         :param quantized_moving_alpha:
    
47.         :param quantized_algorithm:
    
48.         :param quantized_divergence_nbins:
    
49.         :param random_brightness:
    
50.         :param random_contrast:
    
51.         :param random_crop:
    
52.         :param random_flip:
    
53.         :param random_mirror:
    
54.         :param reorder_channel:
    
55.         :param restart:
    
56.         :param samples:
    
57.         :param need_horizontal_merge: weather need merge horizontal layer, for inception serial models, it can optimize performance
    
58.         :param deconv_merge: merge deconv with bn or bn+scale
    
59.         :param quantized_hybrid:
    
60.         :param output_optimize: optimize get output time
    
61.         :param remove_tensorflow_output_permute: disable tensorflow model output permute, keep output format NCHW
    
62.         :return: None
    
63.         """

复制代码请问，model_data_format、quantized_algorithm、optimize这三个参数是什么作用？除了默认值还有哪些值可选？

自己顶一下

文档里有写

quantized_algorithm为：
kl_divergence
moving_average
normal (default)

其他有部分参数没有对外开放。

zht 发表于 2020-1-10 08:53
quantized_algorithm为：
kl_divergence
moving_average

非常感谢，

jefferyzhang 发表于 2020-1-9 14:19
文档里有写

谢谢，不过文档有些不全，