上电启动RKNN mobile-net ssd方案的探讨

之前用的firefly的开发板，都不好意思来这边和大家交流，今天特意买了toybrick的板子，终于不害臊了
经过一段时间学习，NPU基本会用了，基于ssd的小目标人体检测的改进算法也做出来了，效果还不错，帧率也很高。

但是我们的想要做这样的产品：用一个声震传感器检测到异常之后，检测算法上电启动，检测完了之后掉电或者休眠。
问题在于：
1，rknn的初始化，加载模型，到rknn_run这个函数之前就得花10多秒的时间，请问如何减少这部分时间？
2，板子基于linux系统，系统的启动也要花好多秒，有没有更好的上电启动方案？


我想的是，是否可以让rknn预热函数和linux关键模块一起在休眠中低功耗运行，第一次开机时间长无所谓，就是在后续值守的过程中一有信号，就结束休眠快速进入检测程序。
有些无从下手，望指点。

1.生成模型时候 打开pre_compile，能减少首次加载的时间。
2.你可以网络上百度下，然后尝试自己关闭一些linux服务来提高开机速度，例如网络关了，获取dhcp就能减少相当多开机时间。

功耗都是变频控制的，不需要你自己手动控制。最终做产品时候来找RK专业功耗团队来优化就行，开发阶段就不用去折腾这些东西。

jefferyzhang 发表于 2019-12-10 09:09
1.生成模型时候 打开pre_compile，能减少首次加载的时间。
2.你可以网络上百度下，然后尝试自己关闭一些lin ...

打开了pre_compile 首次加载时间也很长啊，请问一下这个首次加载的时间有人测过最短是多少没有？

appleUncle 发表于 2019-12-10 09:23
打开了pre_compile 首次加载时间也很长啊，请问一下这个首次加载的时间有人测过最短是多少没有？ ...

最快的可以看sample的ssd，大概几秒，
你说的10多秒算比较正常范围，模型越大速度会越慢。
你可以试试你不开precompile会多慢