yolov5模型在RK1808计算棒下得到的检测结果很差

本人使用PC+RK1808计算棒，跑了一个yolov5x模型。首先模型是好的，我在ubuntu下测试yolov5x模型，检测效果和精度都很好。
再把模型转换成onnx模型，检测精度和效果也很好。

但是：
将模型从onnx转成rknn以后，使用rk1808计算棒来跑rknn模型，检测效果并不理想，对于同样的测试图片，原有.pt和onnx模型都可以正常检测，但是使用rnnx模型后酒检测不到了。
我确定检测参数以及阈值设置的都是一样的，计算棒的驱动是1.7.0。

希望官方能尽快给予技术支持，解决我的问题，实现量产。

打开可视化模型看到有未量化部分，是否会对检测有影响？

您好，我想问下，我这边也在RK1808S0算力棒上跑YOLO5，算力棒需要固态升级，但一直升级不成功(按照官方教程来做，也不行)，请教大佬怎样将固件升级成功的呢？

最新的1.7.1的文档中，第四章节讲解精度分析，你按照这个操作一下。（https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit）

mufanxing 发表于 2022-3-16 15:55
您好，我想问下，我这边也在RK1808S0算力棒上跑YOLO5，算力棒需要固态升级，但一直升级不成功(按照官方教程 ...

你这个应该是上位机没有搞通nat，换台电脑试一下吧，不行换linux电脑

mufanxing 发表于 2022-3-16 15:55
您好，我想问下，我这边也在RK1808S0算力棒上跑YOLO5，算力棒需要固态升级，但一直升级不成功(按照官方教程 ...

参考https://blog.csdn.net/weixin_439 ... 1001.2014.3001.5501

参考https://blog.csdn.net/weixin_439 ... 1001.2014.3001.5501