rknn模型量化

rknn.config 里面的 channel-mean-value: 用来设置预处理的命令行参数，有个疑问：
比如(0,0,0,255)，(2,1,0)这样配置，是将输入数据归一化到0-1，输入通道由rgb/bgr-bgr/rgb,
[size=14.6667px]但是我理解这样设置以后是后面模型推理时会将输入输入到模型的数据进行这样预处理，
[size=14.6667px]但是我们进行模型量化的时候其实也是有一批数据进行校正的。
[size=14.6667px]那这个[size=14.6667px](0,0,0,255)，(2,1,0)设置[size=14.6667px]到底是
[size=14.6667px]一：只对推理的输入数据进行预处理
[size=14.6667px]二：只对量化时输入的校正数据进行预处理
[size=14.6667px]三：对推理数据和量化校正的数据都进行预处理
[size=14.6667px]非常迷惑不解，希望官方能解答一下，谢谢！

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config的配置对量化和推理均会执行。