rk3566 转换facenet失败

同样的模型，用rknn-toolkit 参照（https://t.rock-chips.com/forum.p ... =facenet&page=1）进行转换，可以正常转换，但是用rknn-toolkit2（rk35666)进行转换，提示如下错误。

该问题是因为 rknn-toolkit2 已经不支持了facenet的模型转换吗？

W __init__: rknn-toolkit2 version: 1.3.0-11912b58
W config: 'target_platform' is None, use rk3566 as default, Please set according to the actual platform!
config done
--> Loading model
W load_tensorflow: inputs name should be a tensor name instead of node name
2022-07-14 16:26:03.647684: I tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph.cc:317] Applying strip_unused_nodes
2022-07-14 16:26:03.787548: I tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph.cc:317] Applying sort_by_execution_order
2022-07-14 16:26:03.867908: I tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph.cc:317] Applying fold_constants
2022-07-14 16:26:04.358690: I tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph.cc:317] Applying fold_batch_norms
2022-07-14 16:26:04.506355: I tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph.cc:317] Applying fold_old_batch_norms
2022-07-14 16:26:05.596624: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 AVX512F FMA
2022-07-14 16:26:05.620279: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 2200000000 Hz
2022-07-14 16:26:05.622388: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x556b7a5042e0 executing computations on platform Host. Devices:
2022-07-14 16:26:05.622431: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175]   StreamExecutor device (0): <undefined>, <undefined>
E load_tensorflow: Catch exception when loading tensorflow model: 20180402-114759/20180402-114759.pb!
E load_tensorflow: Traceback (most recent call last):
E load_tensorflow:   File "/home/ame/anaconda3/envs/npu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/importer.py", line 427, in import_graph_def
E load_tensorflow:     graph._c_graph, serialized, options)  # pylint: disable=protected-access
E load_tensorflow: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Node 'InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond_1/AssignMovingAvg_1/Switch' expects to be colocated with unknown node 'InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/moving_variance'
E load_tensorflow: During handling of the above exception, another exception occurred:
E load_tensorflow: Traceback (most recent call last):
E load_tensorflow:   File "rknn/api/rknn_base.py", line 990, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.load_tensorflow
E load_tensorflow:   File "rknn/base/convertor/tensorflow2onnx/tf2onnx/convert.py", line 589, in rknn.base.convertor.tensorflow2onnx.tf2onnx.convert.from_graph_def
E load_tensorflow:   File "rknn/base/convertor/tensorflow2onnx/tf2onnx/convert.py", line 590, in rknn.base.convertor.tensorflow2onnx.tf2onnx.convert.from_graph_def
E load_tensorflow:   File "rknn/base/convertor/tensorflow2onnx/tf2onnx/convert.py", line 591, in rknn.base.convertor.tensorflow2onnx.tf2onnx.convert.from_graph_def
E load_tensorflow:   File "rknn/base/convertor/tensorflow2onnx/tf2onnx/convert.py", line 592, in rknn.base.convertor.tensorflow2onnx.tf2onnx.convert.from_graph_def
E load_tensorflow:   File "/home/ame/anaconda3/envs/npu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py", line 507, in new_func
E load_tensorflow:     return func(*args, **kwargs)
E load_tensorflow:   File "/home/ame/anaconda3/envs/npu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/importer.py", line 431, in import_graph_def
E load_tensorflow:     raise ValueError(str(e))
E load_tensorflow: ValueError: Node 'InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond_1/AssignMovingAvg_1/Switch' expects to be colocated with unknown node 'InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/moving_variance'
done
--> Building model
E build: The model has not been loaded, please load it first!
done
E export_rknn: RKNN model is None, please load & build model first!
​

NPU只对op层面做支持，我们不会把市面所有模型都跑一遍。
不支持的op要么换掉，要么自定义，要么拉出来放到rknn外实现。你这个看过去也有可能是版本不匹配，建议你rknn文档先看一遍

jefferyzhang 发表于 2022-7-15 11:17
NPU只对op层面做支持，我们不会把市面所有模型都跑一遍。
不支持的op要么换掉，要么自定义，要么拉出来放到 ...

关键是 你这个rknn-toolkit 是支持的啊，怎么到 rknn-toolkit2  反而取消了呢，没有考虑向下兼容吗?
是对 rknn-toolkit2 进行了裁剪吗？

ameRk 发表于 2022-7-15 11:20
关键是 你这个rknn-toolkit 是支持的啊，怎么到 rknn-toolkit2  反而取消了呢，没有考虑向下兼容吗?
是对 ...

建议你先把文档看一遍，这个看过去不会支持不了。版本不匹配可能性更大

jefferyzhang 发表于 2022-7-15 11:27
建议你先把文档看一遍，这个看过去不会支持不了。版本不匹配可能性更大 ...

版本不匹配，你是只芯片与sdk的版本吗，现在的板子是 rk 3566 ，就是按照你们的文档，要换成  rknn-toolkit2的啊

而且目前都是再ubuntu系统上进行转换的，你说的版本不匹配 指的什么呢，我现在都没有走到推理那一步，现在是转换模型都失败啦，同样的流程，rknn-toolkit （1.7.1）版本是可以转换成功的，rknn-toolkit 2就转换找不到OP

jefferyzhang 发表于 2022-7-15 11:27
建议你先把文档看一遍，这个看过去不会支持不了。版本不匹配可能性更大 ...

为了保持一致性，我都是再同一台服务器上搭建的同样的环境（除了你们的转换工具包不一样，其他的依赖库版本都一样的）所以你说的版本不匹配 是指的哪方面的呢

你tensorflow什么版本

jefferyzhang 发表于 2022-7-15 12:05
你tensorflow什么版本

1.14.0,按照你们的文档安装的版本

你模型没开推理模式转的吧？

jefferyzhang 发表于 2022-7-15 12:14
你模型没开推理模式转的吧？

没开，因为之前就发现有问题，所以就只进行了模型转换处理