被动模式yolov3多计算棒运行

1、源码下载

https://github.com/rockchip-toybrick/yolov3_multiStick.git

2、概述

本文档主要描述如何在PC（Ubuntu 18.04）上使用多个RK1808人工智能计算棒运行yolov3 416模型。

3、系统依赖说明

请先按照“Wiki--被动模式开发介绍和环境安装”安装环境

4、环境准备

·      获取yolov3 multiStick源码

·      一台安装有 ubuntu 18.04 操作系统的 x86_64 位计算机。

·        两个TB-RK1808S0计算棒。

·        USB摄像头

5、代码运行

确认usb摄像头插入PC

确认两个计算棒插入PC，并且PC识别到计算棒，使用 lsusb 命令查看：

$ lsusb
Bus 004 Device 002: ID 2207:0018

Bus 004 Device 003: ID 2207:0018

1. unzip yolov3_multiStick.zip
   
2. cd yolov3_multiStick/
   
3. python3 rknn_camera_416x416_multiStick.py

复制代码

Demo中rknn模型是使用rknn-toolkit 1.1.0转化的，若用户升级了rknn-toolkit出现加载rknn失败，则需要用户自己转化模型；

转化流程请参考帖子http://t.rock-chips.com/forum.php?mod=viewthread&tid=184中附件中的rknn_transform_416x416.py脚本。

大佬有C++版本的吗？