为什么Unet多类分割的时候结果就非常不准了？

1，16类训练出来的500*500模型进行量化时,明显batch_size要降低，100*100量化batch_size就可以不用降低
2，量化出来的模型结果样子是有的，但是非常不准，之前100*100模型就不会这样