基于Tensorflow的人脸识别的图书管理系统

本项目主要实现方案如下：在打开图书管理系统后首先会进行注册、登录，如果已经经过注册则可以直接进行登录，在登录过程中会打开摄像头，调用人脸识别函数进行人脸识别。如果返回的识别结果为正确，则进入图书管理系统进行下一步的操作；而如果返回的识别结果是错误，则会返回到登录界面重新进行登录操作。

其中前置工作主要为制作数据集，调用摄像头对需要采集的人脸进行人脸检测，在检测到人脸后进行拍照，获取人脸图片，然后提取其中的人脸，进行裁剪后组成本人的人脸数据，之后在互联网上获取其他人脸图片，经过裁剪后与本人的人脸组成完整的数据集。
          模型训练的主要过程为使用python读入数据集，在将其经过图像处理之后在自己定义的模型结构上进行训练，训练结束后便可得到可用于人脸识别的模型。
          最后当识别出的结果与数据库中的人脸的相似程度超过一定的阈值时则视作识别成功，用户可进入图书管理系统进行下一步操作。



演示视频链接：https://www.youku.com/index/y404?type=videoLimited&detail=
源代码：https://github.com/Rfoxer/11

用的rknn的模型吗，还是tensorflow的模型