测试RK3568 - 不能在RKNN2上直接加载已转换好的模式

错误信息：
--> Running model
Traceback (most recent call last):
  File "test_openpose.py", line 93, in <module>
    [output] = rknn.inference(inputs=[frameinput], data_format="nchw")
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/rknn/api/rknn.py", line 350, in inference
    inputs_pass_through=inputs_pass_through, get_frame_id=get_frame_id)
  File "rknn/api/rknn_base.py", line 2539, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.inference
  File "rknn/api/rknn_base.py", line 2376, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase._inference_by_compiler
TypeError: list indices must be integers or slices, not str


源代码：
    # Create RKNN object
    rknn = RKNN()

    # pre-process config
    print('--> config model')
    rknn.config(mean_values=[128, 128, 128], std_values=[128, 128, 128])
    print('done')

    # Load openpose model
    print('--> Loading model')
    # ret = rknn.load_caffe(model='./pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt',
    #                      proto='caffe',
    #                      blobs='./pose/coco/pose_deploy_linevec.caffemodel')
    ret = rknn.load_rknn('./openpose_v2.rknn')


...
...
...

    print('--> Init runtime environment')
    ret = rknn.init_runtime()
    ret = 0
    if ret != 0:
        print('Init runtime environment failed')
        exit(ret)
    print('done')
    t = time.time()
    frameinput = np.transpose(img, [2, 0, 1])
    # Inference
    print('--> Running model')
    [output] = rknn.inference(inputs=[frameinput], data_format="nchw")
    # show_outputs(outputs)
    elapsed = time.time() - t
    print('inference image: %.4f seconds.' % (elapsed))


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备注：
如果是按照例子，顺序转换原Caffe模式后，去调用rknn.inference 是能成功执行程序的。

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问题：
为什么不能在RKNN2上直接加载已转换好的模式 (openpose_v2.rknn)

从文档可以看出来，这种调用方式是不支持的，建议读下文档3.2节。

多谢了,bob286。看样子，这RKNN-Toolkit2还是有很多不支持的场景。不知道什么时间能有下个改进的版本。