基于图像识别的国际象棋AI

演示视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ow411o74k/
作品介绍：
1. 在实体国际象棋棋盘上方架设摄像机图像识别当前局面（局面识别）
2. 机器分析计算出当前局面最优着法并打印在屏幕上（招法计算）
其中，局面识别分为以下两个部分：
1. 识别空棋盘格子（边缘检测、线检测、交叉点检测），用于分割格子
棋盘识别效果：

2. 识别单个棋子（训练神经网络）

招法计算分为以下几个部分：
1. 国际象棋脚本（棋子、局面可视化，合法招数与吃子、升变、将军、将死判断）
2. 构建代价函数（物质优势、灵活性）

3. Minimax搜索、alpha-beta剪枝进行局面分析
4. 结合之前局面识别的结果，给出最佳走法
源代码：https://gitee.com/jfzleo/chess