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yolov3在pc上的输出和开发板上的输出不一样

q123456

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发表于 2021-6-7 17:59:43    查看: 8599|回复: 4 | [复制链接]    打印 | 只看该作者
模型没有量化,是rknn-toolkit-v1.6.1,YOLOv3的pytorch模型。不知道是不是新api对算子的支持还有bug,请问下是什么问题
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jefferyzhang

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发表于 2021-6-7 18:12:48 | 只看该作者
没量化默认是FP16的,PC上pytorch默认是FP32的。精度不一样
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q123456

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 楼主| 发表于 2021-6-9 09:31:07 | 只看该作者
jefferyzhang 发表于 2021-6-7 18:12
没量化默认是FP16的,PC上pytorch默认是FP32的。精度不一样

那请问怎么解决呢。量化了模型的输出就更离谱了,比如1,6,5,4,23这种
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jefferyzhang

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发表于 2021-6-9 09:33:37 | 只看该作者
q123456 发表于 2021-6-9 09:31
那请问怎么解决呢。量化了模型的输出就更离谱了,比如1,6,5,4,23这种

论坛有yolov3教程,可以看下。
论坛也有别人做的yolo系列转换帖子,多参考下。
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q123456

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5#
 楼主| 发表于 2021-6-9 10:18:01 | 只看该作者
jefferyzhang 发表于 2021-6-9 09:33
论坛有yolov3教程,可以看下。
论坛也有别人做的yolo系列转换帖子,多参考下。
...

没有找到类似我这个问题的,我觉得可能是两个问题导致的:1.量化图片只有100张;2.mean_values和std_values没设置
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