RKNN tensorflow模型转rknn之后init_runtime出现段错误

近期在研究rknn模型转换，参考RK3399Pro入门教程（4）从Tensorflow.Keras到RKNN 帖子生成pb模型，并将pb模型转换成了rknn模型，转换过程中，build量化的时候，一开始用的jpg图片，结果一直是量化失败，后来将图片转成npy之后，可以量化成功，并转换成rknn模型，但是要使用模型在ret = rknn.init_runtime()初始化运行环境的时候出现了段错误，错误信息如下：
D [print_tensor:136]out(0): id[   8] vtl[1] const[0] shape[ 10               ] fmt[u8 ] qnt[ASM zp=157, scale=32.828148]
D [setup_node:368]Setup node id[3] uid[2] op[SOFTMAX]
D [print_tensor:136]in(0) : id[   8] vtl[1] const[0] shape[ 10               ] fmt[u8 ] qnt[ASM zp=157, scale=32.828148]
D [print_tensor:136]out(0): id[   0] vtl[0] const[0] shape[ 10, 1            ] fmt[f16] qnt[NONE]
D [optimize_node:312]Backward optimize neural network
D [optimize_node:319]Forward optimize neural network
D [rknn_optimize_internal_node:331]Optimize node uid[2] sub_uid[1] op[SOFTMAX_INTERNAL]
I [compute_node:261]Create vx node

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

没有别的提示信息，问题排查陷入僵局，麻烦有碰到过或者了解的朋友帮忙分析下，非常感谢。

问题已经解决，灰度图的处理有些特殊，以及这个模型本身，所以在生成pb模型的时候需要在原论坛基础上进行些许修改。ps:没找到结贴的地方。

楼主你好，我遇到了和你一样的问题，请问你是怎么解决的，能不能给一些详细的线索，多谢多谢！