RockX的python示例中人脸识别特征点接口提取用的什么网络？

[复制链接] · 发表于 2020-4-2 10:11:47

我之前做的人脸识别的使用的facenet中用到的人脸识别模型，下载的20170512-110547的pb模型，转换为rknn模型，输入图片提取特征点所需要的时间是16ms左右。
使用RockX中的python示例的rockx_face_recongnize返回人脸的特征点所需要的时间大约37ms左右。
想问下示例中的接口底层用的什么神经网络进行人脸特征提取的，认为调用官方的例程应该会比我自己转换的快吧？为什么比我自己转换的要慢？

只看该作者 · 发表于 2020-4-2 10:30:35

这是我们自己写的网络，你外头找不到。主要思想还是用到mtcnn的onet。

只看该作者 · 发表于 2021-4-7 15:03:40

请问一下，这个demo在哪里找到的