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请问pytorch转RKNN时是否支持3D卷积:Conv3d操作? (即五维数据的形式 (batch, channel, depth, height, width))?
试了下报了个错误,E ValueError: Try match aten::_convolution_at_cost0...(cost0是使用3D卷积的位置), catch exception
不知是我操作问题还是本来就不支持,所以来问一下看有没有成功使用3D卷积的大神
如果不支持的话,那么请问下一个版本会支持吗? 能否把这个问题反馈一下? 希望可以支持3D卷积计算,谢谢!
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