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关于论坛教程中caffe的mtcnn在rk3399pro中运行的例子，github代码中pnet的输入维度问题：
http://t.rock-chips.com/forum.ph ... &extra=page%3D1
caffe中pnet要求输入n，c，w，h
而rknn中pnet要求输入n，c，h，w
这两个输入的维度要求不一样，请问是什么原因呢？谢谢！！！
1）caffe:
PNet.blobs['data'].reshape(1, 3, ws, hs)
out = PNet.forward()
2）rknn:
output= PNet_list.inference(inputs=[im_data],data_format='nchw')
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