进行量化时，datasets.txt需要写什么内容？

[复制链接] · 发表于 2019-11-18 16:52:53

rknn.build(do_quantization=True, dataset='./datasets.txt')

只看该作者 · 发表于 2019-11-18 17:55:45

参看demo，这里填的是你要送进去量化的图片的相对路径

只看该作者 · 发表于 2019-11-19 15:39:27

jefferyzhang 发表于 2019-11-18 17:55
参看demo，这里填的是你要送进去量化的图片的相对路径

相对路径和绝对路径都在报错

 RKNN output shape(reshape): (1 1 1 512)

D Real output shape: (1, 1, 1, 512)

D Process InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond/FusedBatchNorm_1_3 ...

D RKNN output shape(batchnormalize): (1 1 1 512)

D Real output shape: (1, 1, 1, 512)

D Process InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/Reshape_1_2 ...

D RKNN output shape(reshape): (1 512)

D Real output shape: (1, 512)

D Process attach_InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/Reshape_1/out0_0 ...

D RKNN output shape(output): (1 512)

D Real output shape: (1, 512)

I Build free_grah complete.

I Generated network graph with 1 outputs.

I  @attach_InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/Reshape_1/out0_0:out0: (1, 512)

D Init coefficients ...

I Start tensor porvider ...

E File Not Found: .\accury_test\test

I Runing 1 epochs, algorithm: normal

I iterations: 0

W No more data in provider.

[TRAINER]Quantization fail.

I Clean.

E Quantization data is None, quantize may failed, please check log!

done

E RKNN model data is None, please load model first!



(rknn_win_env) E:\usb_test\example\yolov3>call:deactivate

请按任意键继续. . .
复制代码

只看该作者 · 发表于 2019-11-19 16:22:14

E File Not Found: .\accury_test\test

你datasets.txt里填的是什么内容？

只看该作者 · 发表于 2019-11-20 09:03:06

jefferyzhang 发表于 2019-11-19 16:22
E File Not Found: .\accury_test\test

你datasets.txt里填的是什么内容？

写了一行图片的绝对路径 E:\usb_test\example\yolov3\accury_test，相对路径叶试过

只看该作者 · 发表于 2019-11-20 09:06:14

路径是要写到图片的，多少图片就要多少行

只看该作者 · 发表于 2019-11-20 10:02:22

jefferyzhang 发表于 2019-11-20 09:06
路径是要写到图片的，多少图片就要多少行

根据你说的测试可以了，但是不明白做这一步的用途是什么？现在我在测试facenet模型转换过程时，不支持多输入，有什么好的解决方案？

只看该作者 · 发表于 2019-11-20 10:34:34

liuwenhua 发表于 2019-11-20 10:02
根据你说的测试可以了，但是不明白做这一步的用途是什么？现在我在测试facenet模型转换过程时，不支持多 ...

用途就是量化。量化是一门技术，你可以自行百度下，一两句话说不清楚。
TF也支持训练中量化，我们rknn也是可以转换tf量化好的结果的。

rknn 1.2.x 新版是支持多输入的。

只看该作者 · 发表于 2019-11-20 16:38:58

jefferyzhang 发表于 2019-11-20 10:34
用途就是量化。量化是一门技术，你可以自行百度下，一两句话说不清楚。
TF也支持训练中量化，我们rknn也 ...

多谢，我是用rknn 1.2.x版本可以正常推理，但遇到一个问题，没有进行量化得模型，推理结果正常，量化后得模型推理得都是同一个值，是哪儿设置有问题吗？

只看该作者 · 发表于 2019-11-20 21:16:14

liuwenhua 发表于 2019-11-20 16:38
多谢，我是用rknn 1.2.x版本可以正常推理，但遇到一个问题，没有进行量化得模型，推理结果正常，量化后得 ...

这个不至于吧，量化图片要给足够多，100起步，上不封顶。不然量化出得精度不够稳定，很容易爆了。
然后版本要用1.2.1， 1.2.0有个量化的bug，不确定你会不会遇到同样的坑