init_runtime() 失败

你把pb模型和转换代码一起发上来下，我试下

qliu 发表于 2019-11-25 14:51
verbose 日志见附件

不知道楼主，模型中是否用到了，减法，如减去均值这样的操作，如果有的话去掉尽量放到模型外面操作，似乎这里不支持维度的广播机制，去掉后我的问题解决了

jefferyzhang 发表于 2019-11-25 16:22
你把pb模型和转换代码一起发上来下，我试下

私信你了

feihu_h 发表于 2019-11-25 16:31
不知道楼主，模型中是否用到了，减法，如减去均值这样的操作，如果有的话去掉尽量放到模型外面操作，似乎 ...

我们有挺多这种操作的。。。这种操作应该挺常见的啊

已经提交问题了，等待相关部门答复。

PS：
加减均值那些操作没问题的，NPU端除了神经网络专用IP外，还有通用的运算单元。

jefferyzhang 发表于 2019-11-26 08:57
已经提交问题了，等待相关部门答复。

PS：

我们测试，感觉是有问题的，具体表现是不支持 维度广播  如维度1X5X5X3  - 向量 [2.00,3.2,4.1]  ；好像不支持

feihu_h 发表于 2019-11-26 12:38
我们测试，感觉是有问题的，具体表现是不支持 维度广播  如维度1X5X5X3  - 向量 [2.00,3.2,4.1]  ；好像 ...

不支持都当bug处理，模型和转换脚本一起发上来，我找人debug

相关部门回复：(新版本已修复)

这个模型在新版本驱动里（v1.3.0）可以跑，但是因为这个网络用了大量的Add/Mean/Pow/Sub/Sqrt/Div等操作，这些操作大部分无法量化，无法跑在专有加速器上，只能跑在通用Shader上，因此性能非常低，建议客户尽量把这种零散的操作放到模型外，或者用常用的tensorflow的op（如pooling）来替换这些Add/Mean/Pow/Sub/Sqrt/Div操作，才可以有效的将NPU的加速单元利用起来。

另外，这些 Add/Mean/Pow/Sub/Sqrt/Div 操作看起来视乎是BN的操作，可以用标准的BN层来代替，我们的硬件是支持标准的BN层的。

我也遇到了这个问题，仿真可以正常运行，但是C++接口的调用却失败（版本1.3.0）

qliu 发表于 2019-11-25 14:16
我没有开量化啊。如果是模型有问题，能看到是因为因为什么算子导致的吗？我们可以改网络结构的。 ...

kunrao困扰我半个月了放弃了想问一下解决了？