转换darknet模型问题

显示全部楼层 · 发表于 2020-3-25 09:03:26

dw卷积目的是稍微降低精度的情况下提高速度，但我们npu不需要这个，我们npu常规卷积的运算速度远大于dw卷积，不需要多此一举用dw卷积，又降精度又提高不了速度。

显示全部楼层 · 发表于 2020-3-25 09:06:49

具体查看rknntoolkit troubleshott文档里最后一章，网络设计建议。我们NPU对3x3普通卷积速度是极快的。

显示全部楼层 · 发表于 2020-3-25 09:55:41

yangyi129 发表于 2020-3-25 09:37
那样模型大小不是会增加吗？请问RK3399Pro的模型大小上限是多少呢？

NPU有2G独立内存

显示全部楼层 · 发表于 2020-3-25 14:18:47

Devin 发表于 2020-3-25 13:54
那我把mobilenetssd中所有dw conv层改成conv后，精度也会涨一点吧，同时转到rk上也不会影响速度是嘛 ...

理论上是这样的。。
去掉dw conv，他就不叫mobilenet了。。。应该就是个vgg吧