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发表于 2019-4-25 11:08:57
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同问下版主,在export pnet模型的时候,也是如此输出
rknn.config(channel_mean_value='127.5 127.5 127.5 128', reorder_channel='2 1 0')
在c代码里,input定义如下:
Mat im = imread(image_name.c_str(),1);
cvtColor(im, im, cv::COLOR_BGR2RGB);
nputs[0].index = 0;
inputs[0].buf =resize_im.data; (输入mat图像)
inputs[0].size = pnet_input_size[2*ii]* pnet_input_size[2*ii + 1] * channels; (多个尺度定义的pnet宽高)
inputs[0].pass_through =false;
inputs[0].type = RKNN_TENSOR_UINT8;//RKNN_TENSOR_FLOAT16;//
inputs[0].fmt = RKNN_TENSOR_NHWC;
但是输出框很少,并且得分都很低,但是python版本跑同一张图片,pnet输出很多框并且得分值都接近于1.
不知道问题出在哪里。。 |
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