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YOLOV3模型转换后,是直接将BGR数据传入rknn模型?

whx_huxin

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发表于 2020-9-27 11:48:02    查看: 910|回复: 1 | [复制链接]    打印 | 显示全部楼层
darknet本身训练和交给模型前,需要转换为RGB,且取值均修改为1/255,看了YOLOV3 DEMO程序,调用rknn模型前这些工作均没有做,是rknn模型自己会做这些预处理?希望文档可以详细说明darknet转换到rknn模型时有无做预处理?
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whx_huxin

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 楼主| 发表于 2020-9-27 13:45:24 | 显示全部楼层
图形化界面看不出来,看了转换模型的python脚本,明白了。对于缺省版本的YOLOV3,图形化界面中的通道顺序应该是旋转012(RGB),通道均值为0 0 0,标准差需要填写为255,这样就能自动将OPENCV的BGR数据转换为RGB,且取值通过1/255规整,然后送到模型中处理,这样就与YOLOV3 darknet源代码保持一致
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