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rknn支持shufflenet中的shufflechannel层对数据的五维操作吗?

luofurong

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发表于 2021-3-27 13:51:37    查看: 522|回复: 1 | [复制链接]    打印 | 显示全部楼层
本帖最后由 luofurong 于 2021-3-29 08:39 编辑

您好,我在rknn1808上运行以shufflenetv2为backbone的nanodet模型时(模型未量化),纯网络输出的数据维度是对的,但数值不对,数值是与ncnn以及rknn在pc上推理时的结果进行对比的。而且,在运行时有如下提示:



因此,想请问,rknn是否支持shufflenet中的shufflechannel层对数据的五维操作。

我的操作环境:
训练环境:python3.6       pytorch1.6
转换环境:onnx1.6.0       rknn1.6.0






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luofurong

新手上路

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 楼主| 发表于 2021-4-13 09:33:31 | 显示全部楼层
已解决,原因是rknn1808库版本太低。
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