rknn模型对膨胀卷积操作填充只能是valid吗

你测试的代码发出来看下

PositectSheng 发表于 2019-4-9 09:33
import numpy as np
import tensorflow as tf
import cv2

你看下转换过程中的log是否有区分same和valid。

我这边简单测试了下，rknn对same和valid是有区分的，out的shape也不一样，我用的是tf.nn.conv2d

same模式：op1_conv_same = tf.nn.conv2d(input, filter1, strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME')
D Process attach_input/out0_1 ...
D RKNN output shape(input): (0 5 5 1)
D Process Conv2D_3 ...
D RKNN output shape(convolution): (0 3 3 1)
D Process attach_out/out0_0 ...
D RKNN output shape(output): (0 3 3 1)
I Build conv_same complete.

valid模式：op2_conv_valid = tf.nn.conv2d(input, filter1, strides=[1, 2, 2, 1], padding='VALID')
D Process attach_input/out0_1 ...
D RKNN output shape(input): (0 5 5 1)
D Process Conv2D_1_3 ...
D RKNN output shape(convolution): (0 2 2 1)
D Process attach_out/out0_0 ...
D RKNN output shape(output): (0 2 2 1)
I Build conv_valid complete.

PositectSheng 发表于 2019-4-11 09:11
问题搞定了，使用tf.nn.conv2d就没问题了，但是获取摄像头图片推理会出现程序崩溃Aborted (core dumped) ...

抛开rknn，单纯循环读取摄像头数据会崩溃吗？

core dumped的时候dmesg有没有什么错误信息？
循环读取jpg图片正常的话，看下是不是第三次摄像头读取的数据有问题？

PositectSheng 发表于 2019-4-12 10:46
这是日志信息

有模型文件和代码可以复现吗？

PositectSheng 发表于 2019-4-15 18:56
你好 ，附件里面是测试代码和rknn的模型

我这边跑了下，没有出现崩溃的现象

PositectSheng 发表于 2019-4-17 10:38
是因为摄像头的原因吗？有可能是因为摄像头的问题吗？我这边单独开启摄像头会报错，但是不影响摄像头的开 ...

不确定，你能换个摄像头试下？