RK3588 PythonSDK + rknntoolkit-lite 推理的 SampleCode

环境：
rknn_toolkit2 1.4.0
rknn_toolkit_lite2-1.4.0-cp39
rknn driver 0.8.2
根据官方链接：https://gitee.com/yanyitech/rknn ... xamples/onnx/yolov5，在PC上模型测试时转换、推理都正常。将转换出的未做量化的yolov5s.rknn上传到板子上，与pc端推理结果相比，利用rknn_toolkit_lite2推理的结果置信度普遍变高了，原本0.5、0.6、0.7的置信度变成了0.9以上，这种情况不正常吧? 可能是什么情况导致的？500张图片量化后的模型也有这个问题，麻烦帮忙解答一下。