按照Rockchip_Quick_Start_RKNN手册跑yolov5demo精度没有教程上的高

显示全部楼层 · 发表于 2023-4-24 09:16:51

置信度 != 精度

显示全部楼层 · 发表于 2023-4-26 11:26:20

本帖最后由 jefferyzhang 于 2023-4-26 11:31 编辑

我不知道你要问什么...
仿真和实机运行结果是一致的话，说明rknn和芯片以及驱动是一致的，就没问题。
你要是觉得FP16精度下降，你自己可以把模型改成FP16测下是不是一样的。

显示全部楼层 · 发表于 2023-5-9 16:26:18

Irving 发表于 2023-5-9 15:16
使用rknn-toolkit2中文件中，onnx/yolov5/yolov5s.onnx进行模型转换，步骤和Rockchip_Quick_Start_RKNN_S ...

跟高低什么关系，例子里模型训练跟你一样吗，权重都不一样有可比性么？

我从你的问题里只看到一个事实：开关量化结果是一样的，也就是说量化和FP16精度并没有太大差别，并且你也说了仿真和板卡精度是一致的，说明NPU运行也没问题。

综上所述，模型在RK的NPU芯片上运行结果是正确的，那么你还有什么问题需要问芯片公司么？