模型转换，量化的一些问题

mobilenet ssd caffe模型转换到 rknn 模型，转换过程的打印：
--> config model
done
--> Loading model
W Unhandle status: the input shape of reshape layer mbox_conf_reshape_186 is not 4-D
done
--> Building model
W The RKNN Model generated can not run on simulator when pre_compile is True.
W Unhandle status: the input shape of reshape layer mbox_conf_reshape_186 is not 4-D
W Unhandle status: the input shape of reshape layer mbox_conf_reshape_186 is not 4-D
done
--> Export RKNN model
done


转换完的模型效果和pc有比较大的差距。
1. 请问W Unhandle status: the input shape of reshape layer mbox_conf_reshape_186 is not 4-D， 会引起什么问题？
2. 量化的时候图片多少，差别很大，图片多效果也不一定好，甚至出现乱框。如何量化可以达到和原始模型一样的效果 ？

多谢，混合量化也是个麻烦的事情，不清楚哪些层影响大。