rknn可以推理单通道图片作为网络的输入吗？

可以的，mean scale 留空试试。
可以参考下我们之前基础教程，车牌识别那个教程就是单通道图片

输入是否一致，输入图片是否和原模型一样做了归一化操作之类的。
差别比较大的情况一般都是代码问题

FFFOCUS 发表于 2019-8-30 09:11
图中的fusion 就是我送进网络的经过各种处理的图片，两种情况下是一致的，结果不一致 ...

你需要逐层往上调试输出，定位哪一层开始不一致的

FFFOCUS 发表于 2019-8-30 10:06
网络第一层就有问题了，
ret = rknn.load_tensorflow(tf_pb='vgg-new.pb',inputs=['Placeholder'],outpu ...

verbose=True打开了不。
conv-relu-maxpool 最好不要拆散，因为这对NPU来说是一个算子

这种情况我们是从来没有客户出现过的。我还是比较怀疑你的输入或者模型代码问题。
例如：
1. pb模型输入是归一化的[-1, 1]，结果你用rknn时候输入没做归一
2. rknn config时候做了归一，结果使用时候喂的数据又做了一次归一

类似这样的问题。