关于混合量化问题

在混合量化过程中，如何判断哪些层的精度比较差？

如果在build rknn model中提示：
W extend layer_name to add will cause accuracy loss, do not extend.

是否指出该层不适应做量化呢？

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在把怀疑的layer由量化改成非量化，但是在hybrid_quantization_step2时，会有这样的提示“W Hybrid model reset tensor "@conv2_4:weight" dtype to "float32"
W Hybrid model reset tensor "@conv2_4:bias" dtype to "float32"”， 这个conv2_4正是非量化layer的下一个layer.  请问这个提示什么意思呢？

jefferyzhang 发表于 2019-10-17 09:03
混合量化的时候，将该层的weight值的数据类型转成float
这个不是错误

请问将该层的weight值的数据类型转成float，是转换工具自动完成的吗？还需要人为delete 该layer吗？