Toybrick

rknn-toolkit & rknn-api for Toybrick

 

jefferyzhang

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发表于 2019-10-25 22:34:00    查看: 488548|回复: 314 | [复制链接]    打印 | 显示全部楼层
本帖最后由 jefferyzhang 于 2022-4-19 11:05 编辑

(BETA版本,有问题请及时反馈)


rknn-toolkit (for 3399pro/1808/1126/1109)

1. Baidu Cloud: https://eyun.baidu.com/s/3eTG3VsY   (pwd:rknn)
2. Onedrive:https://rockchips-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/addy_ke_rockchips_onmicrosoft_com/EkQBzgZ6fmJFlZRLf6AjL_0BcEn9uGzNVovRkKxWEboA8g?e=J5rjYS
3. Github: https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit
4. pip3 install (<- suggestion in toybrick board)


Depandency install (e.g. debian10):
  1. sudo apt install cmake python3-scipy python3-h5py libprotobuf-dev protobuf-compiler zlib1g-dev libjpeg-dev python3-dev python3-opencv
复制代码


Install tensorflow 1.14.0 for debian aarch64 or 1.10.0 for fedora aarch64:
  1. pip3 install --user -U tensorflow==1.14.0
复制代码


Install rknn toolkit:

RK3399Pro (Toybrick Only):
  1. pip3 install --user -U rknn-toolkit
复制代码

RK3399Pro OR RK1808 (Computer Strick)  (Predict Only):
  1. pip3 install --user -U rknn-toolkit-lite
复制代码


rknn-toolkit2 (for 35xx)

1. Github: https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2
2. Baidu Cloud:https://eyun.baidu.com/s/3jJ4k51s  (pwd:rknn)


rknn-api-1.7.0

1. GitHub:
* for 1808: https://github.com/rockchip-linux/rknpu
* for other platforms: https://github.com/rockchip-linux/RKNPUTools
2. Baidu Cloud: https://eyun.baidu.com/s/3kXoPFuf    (pwd: uMuA)
3. Onedrive: https://rockchips-my.sharepoint. ... f1OJODES1g?e=ZSjbAo
4. apt update ; apt install (<- debian10 suggestion)

rk3399pro:
  1. sudo apt install rknn-rk3399pro
  2. (or)
  3. sudo dnf install rknn-rk3399pro
复制代码

rk1808 computer stric:
  1. sudo apt install rknn-rk1808
  2. (or)
  3. sudo dnf install rknn-rk1808
复制代码

OR:
  1. sudo apt update -y
复制代码



Rock-X SDK:
(The RockX of 1126 and 1109 are the same)


1. Baidu Cloud:  链接:https://eyun.baidu.com/s/3bqSfrkz 密码:rockx
2. Onedrive:https://rockchips-my.sharepoint. ... vqQbWAHmzA?e=Wc4V4X


















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jefferyzhang

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 楼主| 发表于 2019-10-25 23:08:33 | 显示全部楼层
本帖最后由 jefferyzhang 于 2021-1-11 16:33 编辑

V1.6.0 主要说明:

1. 支持Keras框架,并且支持TF 2.0导出的h5模型
2. 支持Pytorch 1.6.0
3. 支持ONNX 1.6.0
4. 增加模型加密功能
5. 新增更多OP支持以及Bug修复

Drv需要更新到 >= 1.5.0


------------------------------------



V1.4.0 主要说明:

1. 增加逐层量化分析子功能;
2. 输入预处理支持多个std_value;
3. 支持从开发板导出预编译模型。
4. 优化channel_mean_value参数,改为mean_values/std_values;
5. 移除load_tensorflow接口中的mean_values和std_values;
6. 可视化完善对多输入的支持,增加对RK1806/RV1109/RV1126的支持;
7. 精度分析功能增加非归一化的余弦距离和欧式距离;
8. 修复已知bug。



------------------------------------


V1.3.0 主要说明:

1. 从该版本开始我们建议各位切换到debian10,并且直接使用apt和pip命令进行在线更新即可(计算棒dnf update)。   
  (debian10发布地址:http://t.rock-chips.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1121
2. rk3399prod Fedora不再支持rknn在线更新,请各位尽早切换到debian10使用。
3. 该版本主要更新了pytorch(1.2)和mxnet的模型支持
4. 该版本新增了RKNN的UI显示功能(具体请看文档)
5. 该版本解决了大部分上一版本用户报的bug,以及优化了加载时间和混合量化等功能。
6. 其他API的变动请仔细看一下文档,该版本改进较大,请务必先通读一遍文档。
7. 从该版本开始API和DRV版本号将会统一(例如1.3.0/1.3.0),如果俩个版本号大版本不一致,即不匹配。
8. 报问题时候请务必先确认API和DRV版本匹配,并使用的是rknn-toolkit最新版本 (1.3.0)


------------------------------------


V1.2.0 主要说明:

1. 建议添加RK官方pip源安装,较为方便,开发版、PC、MAC均可使用该源下载rknn-toolkit。(新版固件会自带该源)
2. Tensorflow for aarch64已纳入该官方pip源,可直接安装。
3. Tensorflow 2.0 由于一些第三方库还未支持,目前rknn暂不支持tf2.0,请勿升级使用。
4. 附带的文档需要从百度网盘下载:https://eyun.baidu.com/s/3nwnPxsX
5. rknntoolkit和rknnapi需要版本匹配,模型如果早于rknntoolkit 1.1以前生成的需要重新生成,否则运行可能会出问题。
      API: 1.2.1
      DRV: 0.9.9/1.2.0  








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brunolin

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发表于 2019-10-30 09:51:50 | 显示全部楼层
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jefferyzhang

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 楼主| 发表于 2019-10-30 12:13:08 | 显示全部楼层
brunolin 发表于 2019-10-30 09:51
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米小二

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发表于 2019-10-30 14:45:50 | 显示全部楼层
你好 官方下载最新的fedora的纯linux镜像。rknn1.2.0
按照上面提示方法,pip升级1.2.1,折腾几遍了都是失败,能帮忙看看什么原因吗?
安装完系统,没有做其他配置的情况下。

[toybrick@toybrick work]$ pip3 install --user -U tensorflow==1.14.0
Collecting tensorflow==1.14.0
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.14.0 (from versions: 1.10.1)
No matching distribution found for tensorflow==1.14.0
[toybrick@toybrick work]$ ls /etc/pip.conf
/etc/pip.conf
[toybrick@toybrick work]$ cat /etc/pip.conf
[global]
extra-index-url = http://repo.rock-chips.com/pypi/simple
trusted-host = repo.rock-chips.com
[toybrick@toybrick work]$
[toybrick@toybrick work]$
[toybrick@toybrick work]$ cat /proc/version
Linux version 4.4.167 (kfx@inno) (gcc version 6.3.1 20170404 (Linaro GCC 6.3-2017.05) ) #78 SMP Wed Aug 21 09:15:51 CST 2019
[toybrick@toybrick work]$
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jefferyzhang

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 楼主| 发表于 2019-10-30 14:55:43 | 显示全部楼层
本帖最后由 jefferyzhang 于 2019-10-30 14:58 编辑
米小二 发表于 2019-10-30 14:45
你好 官方下载最新的fedora的纯linux镜像。rknn1.2.0
按照上面提示方法,pip升级1.2.1,折腾几遍了都是失败 ...

fedora只能: pip3 install --user -U tensorflow==1.10.0

我上头有写,看你那样子应该已经装了 (from versions: 1.10.1),就可以pass这部了
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米小二

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发表于 2019-10-30 15:19:34 | 显示全部楼层
直接跳过上面的一步:pip3 install --user -U tensorflow==1.14.0

执行:pip3 install --user -U rknn,会中断,不知是否能给出一些建议。

会出现以下错误情况:
  ----------------------------------------
  Failed building wheel for h5py
  Running setup.py clean for h5py
  Running setup.py bdist_wheel for Pillow ... error


  ----------------------------------------
  Failed building wheel for Pillow
  Running setup.py clean for Pillow
  Running setup.py bdist_wheel for numpy ... done


    ----------------------------------------
Command "/usr/bin/python3 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-hppw_6k2/h5py/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-eh73ou6d-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --user --prefix=" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-hppw_6k2/h5py/
[toybrick@toybrick work]$
[toybrick@toybrick work]$


[toybrick@toybrick work]$ pip3 list |grep tensor
DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.
tensorboard (1.10.0)
tensorflow (1.10.1)
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jefferyzhang

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 楼主| 发表于 2019-10-30 15:39:01 | 显示全部楼层
米小二 发表于 2019-10-30 15:19
直接跳过上面的一步:pip3 install --user -U tensorflow==1.14.0

执行:pip3 install --user -U rknn,会 ...

Fedora的先参看 wiki安装:http://t.rock-chips.com/wiki.php?mod=view&id=36

基本思想就是能dnf install的就不pip install
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米小二

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发表于 2019-10-30 15:45:03 | 显示全部楼层
jefferyzhang 发表于 2019-10-30 15:39
Fedora的先参看 wiki安装:http://t.rock-chips.com/wiki.php?mod=view&id=36

基本思想就是能dnf instal ...

好的 谢谢及时的回复。

rk3399pro的fedora版本还只支持到tf 1.10,无法跟随rk1.2.1升级到rf 1.14?

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米小二

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发表于 2019-10-30 15:46:52 | 显示全部楼层
米小二 发表于 2019-10-30 15:45
好的 谢谢及时的回复。

rk3399pro的fedora版本还只支持到tf 1.10,无法跟随rk1.2.1升级到rf 1.14?

好的 谢谢 看到了
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