yolov3 tiny .weight转.rknn 精度下降的问题

1. 量化图片数量越多精度越趋于稳定，无限接近于量化前精度
2. 没有大概，看网络复杂度，但是不应该小于1000这个数量级。
3. 量化图片应该尽量反映真实使用场景情况，而不是随便给，否则会在非量化过的场景中出现精度下降的情况。

量化是一门很大的学问，TF有训练量化过程，可以在训练中就完成量化，可以参看我们论坛帖子和tf官方教程。
rknn提供了一种训练完后量化的方式，这种方式很大程度依赖于你给的图片。

fengbobo12 发表于 2019-10-30 17:04
请问是和模型有关吗，darknet训练的yolov3-tiny在自己电脑上精度还可以，转换成rknn之后精度下降很多，您 ...

不量化时候精度差多少呢？

fengbobo12 发表于 2019-10-30 18:43
感谢回复，已经解决了，我们升级了rknn-toolkit版本为最新版本后，精度已经恢复正常了，这是因为之前的rk ...

不确定，我没有收到修复类似问题的change log
我倒是怀疑你们是因为rknntoolkit和rknn-api和驱动不匹配造成的