tensorflow keras模型转rknn报错，如何解决？

W Not match node batch_normalization_121/cond/FusedBatchNormV3_1 FusedBatchNormV3

OP不支持

farces 发表于 2019-10-30 15:30
是不支持batch_normalization批归一化吗？四个网络的这个操作都不支持？

FusedBatchNormV3 和 BatchNorm 根本不是一个东西吧。。。

farces 发表于 2019-10-30 15:02
Keras支持 SqueezeNet，ResNet，InceptionV3 和 DenseNet等四个网络，上边的报错是DenseNet的，请问另外 ...

SqueezeNet、DenseNet 我没转过，你要试试
ResNet，InceptionV3 都是转过OK的。

我们现在支持自定义OP，转换有问题的OP要么换掉，要么自己写就可以了。

farces 发表于 2019-10-31 16:29
"ResNet，InceptionV3 都是转过OK的"
确认下这两个网络训练和转换用的tensorflow的版本是哪个？我们用的1 ...

跟版本无关的，只要pb文件格式没变，用哪个tf版本生成出来都一样。
倒是rknntoolkit版本最好升级到最新1.2.1的转，tf配合就装1.14.0的

File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/importer.py", line 426, in import_graph_def

你没发现这是tf报的错么。都还没到rknn转换那步。建议你们pb模型一定要先用tf读出来推理正常了再转rknn。