RK1808 AI计算棒全平台RockX演示Demo(已适配rockx python sdk)

1.  RockX简介

Rock-X SDK是一组快捷AI组件库，支持RK3399Pro和RK1808平台。开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能，而无需关心AI模型的部署细节，极大加速了产品的原型验证和开发部署。Rock-X组件库根据用户的需求仍会不断扩充。

2.  全平台Demo
2.1.  Demo简介

该demo演示了主动模型下，RK1808使用python调用RockX组件库进行全平台适配性演示。

Demo下载链接：Github

文件目录介绍

2.2.  上位机环境部署

1.    python3.6环境准备

2.    Linux/MacOS: pip3 install –-user opencv-python

3.    Windows: pip3 install opencv-python

4.    参考wiki的《WEB配置介绍》，通过网页192.168.180.8将计算棒配置成主动模式

5.    参考wiki说明《配置计算棒网络共享》，配置RK1808计算棒NAT网络共享。

6.    上位机插入USB camera或者使用内置摄像头

7.    运行RK1808端服务程序之后，启动上位机端程序。以face_landmark为例，等待RK1808端启动face_landmark_server.py以后，上位机端运行face_landmark_server.py

2.3.  RK1808环境部署复制1808目录到计算棒上

1.  复制1808目录到计算棒上

2.sudo dnf update（建议升级成最新版本，因为rockx会有驱动依赖）

3.  mkir /home/toybrick/tmp

4. export TMPDIR=/home/toybrick/tmp

5. sudo dnf install -y python3-opencv

6. pip3 install --user rockx

7. 执行python3 face_landmark_server.py启动或者可以设置为开机自启动。开机自启动方法参考http://t.rock-chips.com/wiki.php?mod=view&id=74

2.4.  跨平台说明
当前RK1808支持Linux/Windows/MacOS/Android等多个平台。


2.5.  演示效果
下图演示了face_landmark的演示效果。

在RK3399Pro如何使用呢

yuys 发表于 2019-9-26 14:33
在RK3399Pro如何使用呢

参考下1808端的和上位机端的代码，合并一下，把通信部分去掉就可以了。

使用上述代码跑起来后识别到的landmark 明显比图片宽，并没有匹配合适。

linuxsky 发表于 2019-9-30 11:47
使用上述代码跑起来后识别到的landmark 明显比图片宽，并没有匹配合适。

可以把图片拿远试一下。还有就是演示时，为了加快速度，对图像进行缩放后再送给1808的，也可以去掉缩放试试，让1808直接推理原始图像，缩放会导致最终的landmark数据会有偏差。

troy 发表于 2019-9-30 14:21
可以把图片拿远试一下。还有就是演示时，为了加快速度，对图像进行缩放后再送给1808的，也可以去掉缩放试 ...

远近都是一样的效果

linuxsky 发表于 2019-9-30 16:30
远近都是一样的效果

那就把代码改成不缩放的

车牌检测 车牌识别的demo 为啥没有呢？

sjiton 发表于 2019-11-18 08:41
车牌检测 车牌识别的demo 为啥没有呢？

接口都有，只是demo只写了两个。这几天我们RockX会更新版本，而且也会发布正式的RockX python库，自带test用例。

什么也没有