为何rknn_init超级慢？

刚开始买TB-96AI开发板的时候，测试了yolov3，按照“人工智能开发系列(3) YOLOV3开发与实现”，在板子上测试通过，下载的模型和自己训练的模型一切正常。
最近把板子烧成单系统fedora，用的是1.5版本固件，模型转换用的是1.2版本toolkit，模型转换时预编译选项已经打开。但是在TB-96AI运行时发现调用rknn_init函数特别费时，要用12分钟左右，python和c都是这样。版主请帮忙分析分析！

rknn_mobilenet、rknn_ssd都没有问题，就是yolov3超级慢！？？？

量化没开？预编译没开？

就是这个吧，开了。
rknn.build(do_quantization=True, dataset='./dataset_416x416.txt', pre_compile=True)

用toolkit1.2.1转换模型，就OK了。用1.2.1转换的模型。字节数都和1.2.0转换的不一样。