做混合量化hybrid_quantization

在做common_function_demos\hybrid_quantization里面的混合量化step1之后，会生成一个cfg配置文件，根据下面的解释，我要怎么设置每一层的量化方式？
%YAML 1.2
---
# add layer name and corresponding quantized_dtype to customized_quantize_layers, e.g conv2_3: float32
customized_quantize_layers: {}

比如：截图中的，如果attach_concat_1/out0_0不量化，是不是直接写下面这样？如果有多个层都需要不做量化呢？有没有举例说明一下
customized_quantize_layers: {attach_concat_1/out0_0: float32}

参看rknn-toolkit里的sample，有完整混合量化的sample的

customized_quantize_layers: {
    attach_concat_1/out0_0: float32,
    layer_000/xxx_000: float32,
    layer_111/xxx_111: float32
}