人工智能开发系列(3) YOLOV3开发与实现

很赞！很适合我这种小白！

看了一下多线程的版本，有点小问题想请问版主和各路大神：
1、建立了6个进程：p_cap1\p_cap2\p_infer1\p_infer2\p_post1\p_post2 是不是考虑这个3399proCPU是6核的？
2、infer_rknn 中的内容不是要调用NPU吗？为何也建立了2次？难道NPU也是双核的？
3、q_frame = Queue(maxsize=1)
   q_image = Queue(maxsize=3)
   q_infer = Queue(maxsize=3)
   q_objs = Queue(maxsize=3)
   这个maxsize为何frame是1，后面是3，这个我没算明白？
期待各位大神指点！

abcehac 发表于 2019-8-7 21:33
看了一下多线程的版本，有点小问题想请问版主和各路大神：
1、建立了6个进程：p_cap1\p_cap2\p_infer1\p_in ...

1.是的
2.npu不是双核的，去掉一个infer帧率会明显下降，原因是infer除了调用npu还要传递数据，当一个infer调用npu完成后在传递数据时，另一个infer就可以调用npu了
3.这个数不一定非要1,3的，demo只是告诉你怎么去优化，不是说我这个已经是最优的了，demo还有很多优化的地方，用户可以自己试试，效果比较好的话可以上传到论坛分享

hisping 发表于 2019-8-8 08:57
1.是的
2.npu不是双核的，去掉一个infer帧率会明显下降，原因是infer除了调用npu还要传递数据，当一个inf ...

1 非常感谢您的回复！！！那我可以再试试这些maxsize值，看看怎么能更快点。
2 然后，我发了个帖子《yolov3_demo中py文件源代码是不是有点小问题？和我的其他疑问》，也麻烦您有空帮忙看一下前3个疑问。
3 最后，我还想问您一下，有人说做swap空间会减少emmc的寿命，这是说频繁的擦写emmc会缩短它的使用寿命吗？这个缩短是说2-3年？这个swap空间的存储器就会坏掉很多吗？

abcehac 发表于 2019-8-8 11:20
1 非常感谢您的回复！！！那我可以再试试这些maxsize值，看看怎么能更快点。
2 然后，我发了个帖子《yolo ...

swap是虚拟内存，占用emmc空间，频繁擦除emmc确实会减少emmc寿命，但是只有当用户内存不够的时候才会使用到swap，正常使用很少会出现内存不够的情况，所以放心使用

楼主晚上好！！！
根据楼主的教程，我用rk3399pro的板子，rknn_camera_tiny.py 跑起来了。但是demo中的 rknn_camera.py 一直报错：

并且，我的rknn/api 中 根本就没有提示中所说的那两个文件 rknn_runtime.py 和 rknn_base.py

这个太神奇了……

期待楼主解答！

abcehac 发表于 2019-8-13 00:16
楼主晚上好！！！
根据楼主的教程，我用rk3399pro的板子，rknn_camera_tiny.py 跑起来了。但是demo中的 rkn ...

你是在PC上开预编译转换的模型，然后拷贝到板子上运行的吗？我在rknn-toolkit 1.0.0上都有验证过是ok的

hisping 发表于 2019-8-13 09:31
你是在PC上开预编译转换的模型，然后拷贝到板子上运行的吗？我在rknn-toolkit 1.0.0上都有验证过是ok的 ...

对，我的两个weights都是在pc上做的转换，然后放在板子上跑。但是现在tiny的可以。全网络的不行。
我想用更多的图片量化，所以转换模型在板子上弄实在是太慢了。
我用的是最近的1.1.0版本。

abcehac 发表于 2019-8-5 23:13
你用的是firefly的吧？我用firefly的就出现这个问题，一直找不到解决方法。官方的和启贝的开发板倒是没这 ...

我跑多线程版本也会出现这个问题，注释掉一个进程，就正常了，两个进程同时打开摄像头就有这个问题，

zq07075335 发表于 2019-8-16 16:15
我跑多线程版本也会出现这个问题，注释掉一个进程，就正常了，两个进程同时打开摄像头就有这个问题， ...

我这里已经是单线程了……再注释掉一个就没了……

对了，你的单线程是全网络的还是tiny的？我现在板子上只能跑tiny的，全网络的一跑就卡在init runtime enivronment，通过top查看直接这个python就行就被干掉了。