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沙发
楼主 |
发表于 2020-11-27 11:08:52
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只看该作者
Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_V1.2.1_CN.pdf文档里指出,如果将某些量化层改成非量化层,则找到不要量化的层,将它的 input 节点的 out 项、本层的 weight/bias 项从量化配置文件中删除。
Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_V1.4.0_CN.pdf文档里指出,如果将某些量化层改成非量化层,则找到不要量化的层,将这些层名加到customized_quantize_layers 字典中,值为 float32。
请问这两种方式在本质上都是一样的吗?
或者说底层操作原理都相同,只是在1.4.0中对1.2.1中的操作做了优化,使其操作起来更简单方便?
为什么我按照1.2.1中方式可以调用hybrid_quantization_step2接口构建混合量化RKNN模型,按照1.4.0中的方式就不行了呢? |
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