自定义算子遇到的错误

RKNN版本：1.6.0
TensorFlow版本：1.14.0
运行官方给的自定义算子的demo，可以正确生成对应的算子文件也就是rknnop，但是在试验其他的模型时会出错，比如试验tf.nn.selu算子时，可以正常生成Selu.rknnop算子文件，但是在PC模拟器上运行主程序却会报错，主程序代码如下：

1. from rknn.api import RKNN
   
2. import numpy as np
   
3. import cv2
   
4. 
   
5. if __name__ == '__main__':
   
6.     rknn = RKNN(verbose=True)
   
7. 
   
8.     rknn.register_op('./selu/Selu.rknnop')
   
9.     rknn.load_tensorflow('selu.pb',
   
10.                         inputs=['x'],
    
11.                         outputs=['output'],
    
12.                         input_size_list=[[32, 32, 3]])
    
13.     rknn.build(do_quantization=False)
    
14.     rknn.init_runtime()
    
15.     rknn.release()

复制代码
报错内容如下：

1. I [register_client_ops:5359]register_client_ops num=1
   
2. I [register_client_ops:5372]op name=Selu�r reg_name=SELU�R reg_id=65542
   
3. I [load_custom_op_lib:485]vx_kernel_Selu�r_list=0
   
4. 
   
5. I [register_client_ops:5377]register_client_ops finish
   
6. I [setup_nodes:4413]name=output_2
   
7. E [str2op:130]Can not find op:SELU
   
8. I [match_custom_op:141]try match SELU�R 65542
   
9. E [match_custom_op:148]Can not find custom op:SELU
   
10. E [setup_nodes:4434]match custom op fail
    
11. I [remove_client_ops:5388]remove_client_ops num=1
    
12. I [remove_client_ops:5394]remove op Selu�r reg_name=SELU�R reg_id=65542
    
13. I [remove_client_ops:5399]remove_client_ops finish
    
14. Create RKNN model fail, error=0
    
15. Segmentation fault

复制代码算子的名字不知道为什么会变成了乱码，可能是这里导致的错误。
然后这个主程序在开发板rk3399pro上面可以正常运行，并且可以正确生成rknn模型，难道说这个主程序只能运行在开发板上吗？
请问这是什么导致的？

我在运行的时候也遇到了自定义算子名字乱码的情况，您最后是怎么解决的呀？