关于facenet 的问题

本来想直接转换facenet的模型，但是一直失败，加上输入phase_train就会失败，看模型结构就是两个输入的，不加这个参数模型的输出计算差距太大，无法进行识别，主要是phase_train的输入怎么默认设置成false呢？

1. rknn = RKNN(verbose=True, verbose_file='./test1.log')
   
2. 
   
3.     # Config for Model Input PreProcess
   
4.     rknn.config(channel_mean_value='0 0 0 1', reorder_channel='0 1 2',target_platform=['rv1126'])
   
5.     print('config done')
   
6. 
   
7.     # load tensorflow model
   
8.     print('--> Loading model')
   
9.     rknn.load_tensorflow(tf_pb='./20180402-114759.pb',
   
10.                          inputs=['input', 'phase_train'],
    
11. outputs=['embeddings'],
    
12.                          input_size_list=[[INPUT_SIZE, INPUT_SIZE, 3],[1]])
    
13.     print('done')
    
14. 
    
15.     # Build Model
    
16.     print('--> Building model')
    
17.     # rknn.build(do_quantization=False,do_quantization=True, dataset='dataset.txt')
    
18.     rknn.build(do_quantization=False)
    
19.     print('done')
    
20. 
    
21.     # Export RKNN Model
    
22.     rknn.export_rknn('./facenet_Reshape_1_two.rknn')
    
23. 
    
24.     rknn.release()

复制代码
后来按照人工智能教程4进行了训练，但是效果不理想，，具体请看图片，请问是哪里出了问题呢？

小白一枚，望大神指点

我这样写也是报错，但是直接单输入input，输出Reshape_1和Rsqrt推导结果是对的，反倒是直接输出embeddings出来的是不明物体