Toybrick

基于轻量化网络的视频去雾系统设计

zhljJoan

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发表于 2021-7-3 00:37:11    查看: 2677|回复: 0 | [复制链接]    打印 | 显示全部楼层
本帖最后由 zhljJoan 于 2021-7-3 00:39 编辑

参赛作品演示视频链接:https://www.bilibili.com/video/bv1Nb4y1y7h8
参赛作品源码链接:https://gitee.com/zhljjoan/dehazeSystem

参赛作品介绍:
实现功能:
本项目旨在设计一个视频去雾系统,能够实时处理摄像头中拍摄的有雾场景,增强有雾场景的清晰度。视频去雾系统能够通过摄像头读取外界场景视频,并使用去雾算法对读取到的视频逐帧进行去雾,将处理后的视频推流至流服务器,用户可以通过开发的手机APP观看去雾后的视频。除此之外也可以将去雾后的视频、图像输入到目标识别等智能算法中,对视频、图像进行预处理,从而提高后续智能决策系统的正确率。

算法去雾效果展示:
左图为去雾前的图像,右图为去雾后的图像,最后一对图像展示了对于yolov3目标检测结果的提升效果


系统结构:我们的视频去雾系统包括去雾处理服务器、RTMP服务器、手机端APP、摄像头。在摄像头获取视频图像后将视频图像输入到去雾处理服务器中,去雾处理服务器将去雾后的视频信息推流至流服务器,用户可以通过手机终端的APP访问流服务器获取去雾后的视频信息。
      

系统运行环境:瑞芯微RK3399Pro开发板,开发板需配置rknn-toolkit-v1.6.1,rginx+rtmp+ffmpeg推流环境,手机为Andriod系统
实物图像:
1、去雾服务器端

2、拍摄的去雾视频

手机端接收到的去雾视频

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