人工智能开发系列(1) 中文手势识别例程

C:\Users\Administrator\Desktop\微信图片_20190813105303.png

no module named 'rknn'.
这个错误怎么解决？

lyc202019 发表于 2019-8-13 11:12
no module named 'rknn'.
这个错误怎么解决？

按照wiki，安装下开发环境

Could not connect to any X display
这个问题怎么解决？

troy 发表于 2019-8-13 14:43
按照wiki，安装下开发环境

谢谢,找到了，安装rknn-api,rknn_took,

lyc202019 发表于 2019-8-13 16:24
Could not connect to any X display
这个问题怎么解决？

必须要在界面下才能显示，命令行登录是不能显示的，就会报错。

troy 发表于 2019-8-13 17:15
必须要在界面下才能显示，命令行登录是不能显示的，就会报错。

我安装了xrdp,使用远程桌面登录的。是有界面的

你好，我在设置 do_quantization=True 转换上述手势识别的pb模型的时候, 产生如下错误。 (如果使用do_quantization=False时没有错误提示，并且能顺利生成rknn模型).

使用的版本：
* Debian10
* tf 1.14.0
* rknn 1.3.0

1. Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
   
2. E Catch exception when building RKNN model!
   
3. E Traceback (most recent call last):
   
4. E   File "rknn/api/rknn_base.py", line 737, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.build
   
5. E   File "rknn/api/rknn_base.py", line 1644, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase._quantize2
   
6. E   File "rknn/base/RKNNlib/app/medusa/quantization.py", line 105, in rknn.base.RKNNlib.app.medusa.quantization.Quantization.run
   
7. E   File "rknn/base/RKNNlib/app/medusa/quantization.py", line 44, in rknn.base.RKNNlib.app.medusa.quantization.Quantization._run_quantization
   
8. E   File "rknn/base/RKNNlib/app/medusa/workspace.py", line 129, in rknn.base.RKNNlib.app.medusa.workspace.Workspace.run
   
9. E   File "rknn/base/RKNNlib/app/medusa/workspace.py", line 99, in rknn.base.RKNNlib.app.medusa.workspace.Workspace._setup_graph
   
10. E   File "rknn/base/RKNNlib/app/medusa/workspace.py", line 100, in rknn.base.RKNNlib.app.medusa.workspace.Workspace._setup_graph
    
11. E   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 274, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build
    
12. E   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 278, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build
    
13. E   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 305, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build_layer
    
14. E   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 305, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build_layer
    
15. E   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 305, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build_layer
    
16. E   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 331, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build_layer
    
17. E   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 336, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build_layer
    
18. E   File "rknn/base/RKNNlib/layer/RKNNlayer.py", line 287, in rknn.base.RKNNlib.layer.RKNNlayer.RKNNLayer.compute_tensor
    
19. E   File "rknn/base/RKNNlib/layer/dropout.py", line 20, in rknn.base.RKNNlib.layer.dropout.Dropout.compute_out_tensor
    
20. E   File "/home/toybrick/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py", line 507, in new_func
    
21. E     return func(*args, **kwargs)
    
22. E   File "/home/toybrick/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 4170, in dropout
    
23. E     return dropout_v2(x, rate, noise_shape=noise_shape, seed=seed, name=name)
    
24. E   File "/home/toybrick/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 4219, in dropout_v2
    
25. E     "range [0, 1), got %g" % rate)
    
26. E ValueError: rate must be a scalar tensor or a float in the range [0, 1), got 1
    
27. --> Building model
    

复制代码

代码如下：

1. from rknn.api import RKNN
   
2. 
   
3. INPUT_SIZE = 64
   
4. 
   
5. if __name__ == '__main__':
   
6.     model_file_path = '../digital_gesture_recognition/model_2500/digital_gesture.pb'
   
7.    
   
8.     rknn = RKNN()
   
9.    
   
10.     print("--> Init rknn enviroment")
    
11.    
    
12.     # ret = rknn.init_runtime()
    
13.    
    
14.     rknn.load_tensorflow(tf_pb=model_file_path,
    
15.                      inputs=['input_x'],
    
16.                      outputs=['probability'],
    
17.                      input_size_list=[[INPUT_SIZE, INPUT_SIZE, 3]])
    
18.     print("--> Model Loaded")
    
19.    
    
20.     rknn.config(channel_mean_value='0 0 0 255', reorder_channel='0 1 2')
    
21.     print("--> Init config")
    
22.    
    
23.     rknn.build(do_quantization=True, dataset='./dataset_64x64.txt')
    
24.     # rknn.build(do_quantization=False)
    
25.     print('--> Building model')
    
26.    
    
27.     rknn.export_rknn('./digital_gesture.rknn')
    
28.     rknn.release()
    
29.    
    
30.     print('Done')

复制代码

请问这个调用tf的droput_v2报错的问题应该怎么解决？

ddcat1991 发表于 2020-2-18 21:42
你好，我在设置 do_quantization=True 转换上述手势识别的pb模型的时候, 产生如下错误。 (如果使用do_quant ...

这个是因为量化时会使用dataset的数据，在TensorFlow下先运行模型，这个属于TensorFlow版本兼容性的问题。pb模型生成时，使用的是比较旧的TensorFlow生成的，当前的TensorFlow运行异常。
另，这个demo只是rknn刚出来时，用作演示的demo，模型本身比较简单，而且准确率不高，不建议使用该模型，且该demo已经不维护了，建议选用其他模型，如yolov3或者ssd进行入手。

摄像头驱动怎么解决啊？