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RKNN模拟器推理及连板推理的结果不一致

zylo117

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发表于 2024-1-15 16:41:37    查看: 2494|回复: 0 | [复制链接]    打印 | 只看该作者
这个rknn模型在pc的模拟器可以跑出和pytorch和onnx完全一致的结果,没有问题。
但是连板子跑,或者直接在板子上调用rknnlite跑,结果都是一样错误的,而且多次运行还会得出完全不同的输出结果,请问怎么解决?
rknn模型文件链接

https://wwtb.lanzoum.com/isdy31l6e66f
连板运行日志、驱动和runtime版本如下,日志是没有任何错误的

  1. I Start adb...
  2. I Connect to Device success!
  3. I NPUTransfer: Starting NPU Transfer Client, Transfer version 2.1.0 (b5861e7@2020-11-23T11:50:36)
  4. D NPUTransfer: Transfer spec = local:transfer_proxy
  5. D NPUTransfer: Transfer interface successfully opened, fd = 3
  6. D RKNNAPI: ==============================================
  7. D RKNNAPI: RKNN VERSION:
  8. D RKNNAPI:   API: 1.6.0 (535b468 build@2023-12-11T09:05:46)
  9. D RKNNAPI:   DRV: rknn_server: 1.6.0 (535b468 build@2023-12-11T17:05:07)
  10. D RKNNAPI:   DRV: rknnrt: 1.6.0 (585b3edcf@2023-12-11T15:30:19)
  11. D RKNNAPI: ==============================================
  12. D RKNNAPI: Input tensors:
  13. D RKNNAPI:   index=0, name=input, n_dims=4, dims=[3, 384, 640, 3], n_elems=2211840, size=4423680, w_stride = 0, size_with_stride = 0, fmt=NHWC, type=FP16, qnt_type=NONE, zp=0, scale=1.000000
  14. D RKNNAPI: Output tensors:
  15. D RKNNAPI:   index=0, name=bbox_preds, n_dims=3, dims=[3, 4, 5040], n_elems=60480, size=120960, w_stride = 0, size_with_stride = 0, fmt=UNDEFINED, type=FP16, qnt_type=NONE, zp=0, scale=1.000000
  16. D RKNNAPI:   index=1, name=cls_scores, n_dims=3, dims=[3, 40, 5040], n_elems=604800, size=1209600, w_stride = 0, size_with_stride = 0, fmt=UNDEFINED, type=FP16, qnt_type=NONE, zp=0, scale=1.000000
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