rv1126模型转换推理问题

1. 我通过 yolov11，训练一个7个分类的模型。然后 用 如下代码 导出 onnx 模型。
from ultralytics import YOLO


if __name__ == '__main__':

    # 加载你的 YOLOv11 模型
    model = YOLO('runs/detect/train/best.pt')  # 替换为你的模型路径

    # 导出为 ONNX
    #model.export(format='tflite',int8=True)
    #model.export(format='tflite',opset=12,int8=True)

    model.export(format="onnx", opset=12)

    # Export the model to RKNN format
    # 'name' can be one of rk3588, rk3576, rk3566, rk3568, rk3562, rv1103, rv1106, rv1103b, rv1106b, rk2118
    #model.export(format="rknn", name="rv1106")  # creates '/yolo11n_rknn_model'

2. 我使用 rknn toolkit 用如图片代码 导出rknn 模型。
582
583     # pre-process config
584     # 配置模型运行的相关参数，具体如下
585     print('--> Config model')
586     rknn.config(reorder_channel='0 1 2',      # 调整通道输入顺序
587                 mean_values=[[0, 0, 0]],      # 均值
588                 std_values=[[255, 255, 255]], # 方差
589                 optimization_level=3,         # 打开所有优化选项
590                 target_platform = 'rv1126',   # 指定RKNN的运行平台
591                 output_optimize=1,            # 官方文档未提供该参数的说明
592                 quantize_input_node=QUANTIZE_ON) # 是否对输入节点进行量化
593     print('done')
594
595     # Load ONNX model
596     # 加载待转换模型(onnx)
597     print('--> Loading model')
598     ret = rknn.load_onnx(model=ONNX_MODEL)
599     if ret != 0:
600         print('Load yolov5 failed!')
601         exit(ret)
602     print('done')
603
604     # Build model
605     # 构建RKNN模型
606     # do_quantization：是否进行量化
607     # dataset：参与量化的输入数据
608     print('--> Building model')
609     ret = rknn.build(do_quantization=QUANTIZE_ON, dataset=DATASET)
610     if ret != 0:
611         print('Build yolov5 failed!')
612         exit(ret)
613     print('done')
614
615     # Export RKNN model
616     # 导出模型为rknn
617     print('--> Export RKNN model')
618     ret = rknn.export_rknn(RKNN_MODEL)
619     if ret != 0:
620         print('Export yolov5rknn failed!')
621         exit(ret)


3.但是推理 没有输出结果。命令如下！
python yolo11_lite_all_test1.py --model_path ../model/best_12.rknn --target rv1126 --img_show --img_folder ../model/

但是我使用 onnx 模型推理，是有结果输出的
python yolo11_lite_all_test1.py --model_path ../model/best_12.onnx --target rv1126 --img_show --img_folder ../model/

请问这个是我模型转换的问题么？