Toybrick

关于评估模型性能

zcw607

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发表于 2019-2-17 22:17:56    查看: 8352|回复: 3 | [复制链接]    打印 | 显示全部楼层
您好,我尝试评估InceptionV3 分类模型预测速度,
rknn.eval_perf(inputs=[img])显示61.11 FPS,但实际用outputs = rknn.inference(inputs=[img])循环运行只能达到6.42FPS。

想了解下eval_perf 是如何得出评估结果的,为什么和直接调用inference有这么大的差距。

我的测试源码、rknn模型文件和TensorFlow 冻结模型文件均可以在百度盘或GitHub链接下载。
https://pan.baidu.com/s/13pTNehvFcrqnQVpc-qzeHg

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chuyee

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发表于 2019-2-18 04:03:00 | 显示全部楼层
你试过RK example里面mobilenet有同样的问题吗?如果也是这样的话应该是Python toolkit的Bug。详见:http://t.rock-chips.com/forum.ph ... &extra=page%3D1
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zcw607

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 楼主| 发表于 2019-2-18 22:05:27 | 显示全部楼层
@chuyee 看起来是Python toolkit的Bug
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troy

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发表于 2019-2-20 11:09:05 | 显示全部楼层
zcw607 发表于 2019-2-18 22:05
@chuyee 看起来是Python toolkit的Bug

该问题已定位,后续版本将会解决
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