混合量化时，有哪些层对精度影响比较大？

[复制链接] · 发表于 2020-1-7 17:25:20

量化模型相对于非量化模型精度下降非常多，混合量化试了好几天效果都一直不好。试过删除最后几层、所有relu层、所有add层、所有上采样层等等，效果都不好。那么一般哪些层对性能影响比较大？
网络中有：卷积层、最大池化层、ReLU层、BN层、cat层、add层、deconv层。
谢谢！

只看该作者 · 发表于 2020-1-8 15:18:36

遇到过add影响比较大